本文摘要：这份表格不仅需要从整体上把控总销售额、单价平均值、总销售数量三大指标，还能对门店销售额进行排名，展示当期热销商品，并生成销售同环比趋势对比。

为掌握门店的日销售状况，零售企业应当生成一份每日销售明细表，并对它进行实时更新。这份表格不仅需要从整体上把控总销售额、单价平均值、总销售数量三大指标，还能对门店销售额进行排名，展示当期热销商品，并生成销售同环比趋势对比。

借助这张每日销售明细表，领导层和前端销售人员可通过筛选年月区间和门店来对每日各门店业绩情况进行查看，也可针对特定门店销售情况进行针对性分析。

那么每日销售明细表包含哪些内容？又需要哪些基础数据来支撑？怎样对它进行实时更新？接下来本文将展开制作每日销售明细表的知识。

一、基础数据

一张每日销售明细表需要这些基础信息：

• 日销售信息：包含日期、门店名称、商品类别、商品名称、单价、销售数量、销售额字段信息。
• 门店基础信息：包含门店名称、门店地址(省/自治区/直辖市)、门店地址(市)、门店地址(县/区)、店长、联系方式、门店人数字段信息。

二、分析步骤

（一）数据准备

将日销售信息与门店基础信息表按「门店名称」字段合并，得到信息合并总表。

（二）指标计算

对信息合并总表中的销售额累积求和得到总销售额指标，对单价做平均值计算得到单价平均值指标，对销售数量累积求和得到总销售数量指标，对销售总表中的各商品按商品类别分类汇总得到每个商品类别下的销售数据。

（三）可视化

通过条形图展示各门店销售额排名，通过词云图展示当期热销商品名称及销量，通过环形图展示商品类别及其占比，通过折线图展示每日销售趋势以及与上周的销售额对比情况，并可通过点击地图对特定区域的门店销售情况进行针对性分析。

下面来看一个针对每日销售明细表的分析示范：

①由图可见，门店销售前五名依次为滨湖店、宜兴店、茂业店、锡山店、江阴店。

②销售量较高的商品类别主要为电脑整机、电视、手机、摄影摄像、冰箱，占比分别为17.67%、17.07%、14.70%、13.34%、11.22%。

而销量最高的五个商品则为Apple USB连接线（1米）、格力京逸（GREE）1.5匹空调挂机、Apple iPad Air3深空灰色、华为HUAWEI P30天空之境全网通手机、海尔（Haier）201升小型三门冰箱。

③销售趋势整体上呈现上下浮动，在2019年3月20日、4月18日、5月15日分别出现三次小低谷，平均每月一次。

三、制作工具

在制作一份每日销售明细表时，经常遇到以下麻烦：

1. 重复制作效率低下：制作日销售明细需要每日手动更新，既易出错，又浪费人效。
2. 销售数据汇总繁琐：从各区域、各门店、各人员处收集数据，难以汇总分析，效率低。

3. 难以充分展示分享：采用传统excel的方法制作每日销售明细表，既不够美观，也不便分享。
4. 往期数据无法有效利用：销售数据日积月累，缺乏便捷高效的工具，大量数据难以有效利用。

因此，九数云作为更加高效便捷的数据处理工具，很好地解决了使用Excel制作明细表的不足。

• 亮点1：手动上传或一键连接数据源；格式统一汇总，方便管理分析

• 亮点2：固定分析模板，重复使用；更新数据后，分析结果实时同步

• 亮点3：拖拽生成图表，自由组合看板；链接/协作等多种方式轻松共享

• 亮点4：利用存量数据，把握往期经营趋势；轻松梳理数据，掌握企业发展动向

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