JN江南体育：如何分析销售数据？

本文摘要：面对商业中产生的大量商业数据，我们有时会发现销售额降了或升了，仅仅知晓销售额的变化是不够的，我们需要分析这些销售数据，发现这些数据中心隐藏的更多

面对商业中产生的大量商业数据，我们有时会发现销售额降了或升了，仅仅知晓销售额的变化是不够的，我们需要分析这些销售数据，发现这些数据中心隐藏的更多价值。这时我们的业务人员多多少少有些犯难，自己对统计学、数据分析并不很了解，编程语言也不太会，能够分析销售数据吗？我的答案是：当然可以了，甚至可以说，因为业务人员更了解业务与需求，所以可以更好地分析这些数据。

接下来就让我来带你开始分析销售数据吧！

销售数据分析的总体流程

分析销售数据的第一步，需要我们去进行沟通，了解一些基本信息。与客户/管理者沟通明确数据分析的主要方向和重点。不论是分析销售数据还是别的数据，这都是第一步，相对于定好我们的方向，以免白忙活。

接下来根据明确好的需求，我们需要明确需要哪些数据，然后收集来这些数据。

万事俱备，接下来我们就可以开始分析销售数据了，依据价格、产品线、渠道等各个方面对客户销售数据进行分析，并形成相应的分析图表。

最后分析完的结果，我们需要生成销售数据分析报告，分析结束并不意味着结束，我们需要包装一下结果，使得别人也可以看懂最后的分析结果。

销售数据分析的主要维度

了解了销售数据分析的流程以后，相信你已经对销售数据分析有了大概的思路，接下来我们趁热打铁，层层深入。

销售数据分析的维度大致有以下三个方向，了解这些也可以帮助我们明确数据的维度以及更好地分析数据：

1）分析品类数据

在做销售数据分析的时候，第一个分析的维度就是要看数据变化是来由于商品的哪个品类或哪几个品类，各自的占比是多少，在此基础上进一步分析是由于品类中哪个细分规格的产品导致的数据变化。

2）分析区域数据

看引起销售数据变化的区域是哪个？是所有的销售区域都出现了数据变化，还是局部区域市场出现了变化导致整体的销售数据变化？

3）分析渠道数据

看引起销售业绩变化的主要渠道是哪个或哪几个？每个渠道数据变化的比例是多少？按此维度分析，进一步得出结论。

经过这三个维度的销售数据分析，我们可以确定销售数据变化的基本情况，从而为后续的找准销售数据变化的原因提供了依据！

销售数据分析的分析思路

根据上文，做好细致的销售数据分析是做好分析的第一步，光有数据并不能说明什么问题，我们需要从数据中去找寻深层次的引起数据变化的原因，对此我们可以问自己几个问题：

1）是不是铺市率发生了变化？

• 是否因商品缺货，导致销售受阻
• 是否因新品不受欢迎，导致销量不达标
• 是否因商品质量问题/退货，导致销售不佳

2） 是不是销售效率发生了变化？

• 销售效率是指产品的动销速度，即一个品类货物，有多少款有销售

3）是不是价格发生了变化？

4）是不是促销形式发生了变化？

5）是不是竞品发生了变化？

销售数据分析的方法

有了这些思路、做好了这些铺垫，接下来我们就需要一些实在的方法开始分析销售数据了。

1）整体销售分析:

销售额/销售量（近几年的总体销售额、销售量，与行业标杆的对比，从而分析企业的业绩情况与判断企业的业绩变化）

季节因素（依据行业销售的淡旺季规律进行销售额和销售进程的对比，分析淡旺季的发展规律，为渠道压货规划和生产规划提供参考）

产品线（总体产品结构分析，了解整体的产品和重点产品）

价格体系（总体价格结构分析，了解企业的优势价位区间，提供价格调整的合理性建议）

2）区域分析:

区域分布/重点区域分布/区域销售异动分析/区域-产品分析

3）产品线分析:

产品系列结构分析（分析产品系列和单产品结构分布，检索重点产业发展趋势及新产品的市场表现等）

重点产品分析（针对重点产品进行分析，发现存在的问题，提供产品改进意见）

产品-区域分析（通过对产品的销售区域分布的分析，区分战略性产品和战术性产品。全国性产品与区域性产品，为产品线的划分和进一步细化提供参考）

4 ）价格体系分析：

价格体系构成（划分出符合实际的价格区间和价格标准，寻找主导价位）

价格-产品分析（主导价位区间的趋势分析，主导价格区间的产品构成以及发育情况，分析主导价位产品的成长空间）

价格-区域分析（各区域的价位构成分析，寻找各区域的主导价格以及价格层次的产品线战略分布）

销售数据分析报告的思路

销售数据总结及建议，这是销售额数据分析报告的重点。

销售数据分析报告需要做到以下几点：

1）数据可靠

其中最重要的就是数据的采集和汇总，我们可以先明确分析目的和分析需要，确定需要采集的数据，然后采集按日、周、月、季度、年的不同时间点以及品类等可比数据，进行销售数据汇总。

2）图表说话

将汇总的数据进行同比、环比分析，并以图表形式呈现，阐明市场变化情况。

3）结论清晰明确

对计划完成情况的阐述及未完成原因的分析，对未来销售情况的预测等。

4）提出问题并配套有解决问题的方案

销售情况分析报告可以在年末、工作期限末独立撰写提交，也可以在阶段性工作总结报告中作为附件陈述说明、举证事实。所谓管理出效益，其实就是通过数据管理找出方法、找出对策，从而提高运营效率和改善企业效益。

未来，我们将全面进入数据时代，进入一切以数据说话的时代，因此，作为营销代表，尤其是企业中高层管理人员，一定要学会数据分析，因为这既是个人工作能力的具体表现，也是营销管理以及企业管理的重要组成部分。

同样，财务数据分析、生产数据分析等等，都是我们企业管理不可或缺的重要组成部分，能反映出真实的经营情况，以作出预判和作为经营决策的依据。

如何做好一份销售数据分析报告？

一份优质的销售报告，应当是既有数据、又有分析、又有结论和建议。然而现在的办公工具将这重要的三环彼此分割：数据收集和处理在excel中，数据结论撰写和建议撰写在word和PPT中。无法随时溯源，无法引用，风格不一，也不够商务。专业的商务人员一般会使用九数云在线数据工具来撰写销售情况分析报告：

数据分析功能：分析百万级别以上的数据，有数据去重、数据表合并、分类汇总、内嵌函数、行列转换、平均数/中位数/方差/标准差快捷计算等功能

图表制作功能：提供有漏斗图、帕累托图、直方图、多层饼图、迷你图、词云、流向地图、堆积图等适合销售情况分析报告的商务图表。

仪表板功能：搭建理想的数据看板

故事板功能：可调用数据分析过程、结果数据和各类图表来撰写销售情况分析报告

以上4个功能紧密结合，更加适合专业的商务报告撰写。在互联网时代，商机的洞察无一不是基于数据计算与分析。

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